相關(guān)算法應(yīng)用

Algorithm

煙火識(shí)別

基于大規(guī)模火焰數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)明火情況。如有火災(zāi)隱患，立刻發(fā)出警報(bào)，并在監(jiān)控畫(huà)面中實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示報(bào)警信息。此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地保障了人員和財(cái)產(chǎn)安全。

抽煙識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員抽煙行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，若檢測(cè)到人員有吸煙動(dòng)作，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。

煙霧識(shí)別

基于大規(guī)模白色煙霧數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)室內(nèi)白色煙霧情況。如檢測(cè)到白色煙霧，立刻發(fā)出警報(bào)。此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地保障了人員和財(cái)產(chǎn)安全。

絕緣手套識(shí)別

基于大規(guī)模手套數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的手套佩戴情況，準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

工服識(shí)別

基于大規(guī)模工作服數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)監(jiān)控員工衣著規(guī)范情況，且有效防范外部人員闖入，準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

安全帽檢測(cè)

基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的安全帽佩戴情況，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

護(hù)目鏡檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)監(jiān)控需佩戴護(hù)目鏡的特殊環(huán)境下人員是否合規(guī)佩戴護(hù)目鏡，此算法準(zhǔn)確率高于90%，此減少意外傷害事故，高效監(jiān)督監(jiān)管。

金屬腐蝕檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)金屬生產(chǎn)原材料、容器、工具等是否出現(xiàn)的金屬銹蝕現(xiàn)象，及時(shí)告警。

光伏板異物識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)對(duì)畫(huà)面匯總的光伏板進(jìn)行檢測(cè)分割，運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)分割的面板圖像校正，檢測(cè)光伏板上是否有鳥(niǎo)糞或積灰，并輸出坐標(biāo)信息，通知工作人員進(jìn)行清理、維護(hù)、保養(yǎng)。此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提升了管理效率，降低人力成本。

指示燈檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)檢測(cè)配電房，變電站等指示燈狀態(tài)，實(shí)時(shí)反饋到監(jiān)控中心，出現(xiàn)異常自動(dòng)告警。此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

桿塔倒伏識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)對(duì)桿塔狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如果發(fā)生倒伏立即報(bào)警，通知工作人員，進(jìn)行及時(shí)搶救搶修，保障安全。此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

高壓隔離開(kāi)關(guān)分合狀態(tài)識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)對(duì)高壓隔離開(kāi)關(guān)分合狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)反饋到監(jiān)控中心，出現(xiàn)異常自動(dòng)告警。此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

開(kāi)關(guān)柜刀閘狀態(tài)識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)對(duì)開(kāi)關(guān)柜刀閘狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)反饋到監(jiān)控中心，出現(xiàn)異常自動(dòng)告警。此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

銘牌識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)對(duì)作業(yè)人員銘牌進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證，保證專人操作，此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

儀表盤(pán)識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別指針型儀表讀數(shù)，主要適用于工廠、油田等場(chǎng)景，輔助管理人員及時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控儀。此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

鳥(niǎo)巢識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)變電站、高壓電塔、輸電線路桿塔等場(chǎng)景下鳥(niǎo)巢的智能辨識(shí)別。

人臉識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，對(duì)視頻圖像中的人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，提取面部特征，并比對(duì)計(jì)算兩張人臉的相似度，進(jìn)行身份驗(yàn)證，方便人員進(jìn)出，也極大提高了社區(qū)安全度。

消防通道堵塞檢測(cè)

基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別安全通道堵塞等異常情況，預(yù)警安全人員及時(shí)清理維修，加強(qiáng)安全管控，一旦發(fā)生突發(fā)情況，例如火情、地震等災(zāi)情時(shí)，消防通道的堵塞對(duì)于人員撤離的影響至關(guān)重要。

疲勞檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別人員疲勞、困倦行為，及時(shí)告警，保障人員作業(yè)安全。

摔倒識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別作業(yè)區(qū)人員摔倒行為，準(zhǔn)確率高于百分之90，及時(shí)救援，保障生命安全。

入侵識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別重點(diǎn)警戒區(qū)域的人員闖入行為，準(zhǔn)確率高于90%，可以有效提高人工監(jiān)管效果，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

監(jiān)控室脫崗監(jiān)測(cè)

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)鏡頭分析區(qū)域內(nèi)進(jìn)行離崗檢測(cè)識(shí)別，檢測(cè)分析區(qū)域內(nèi)人員數(shù)量和時(shí)間，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控室脫崗行為，保證24h監(jiān)控安全。

睡覺(jué)識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)鏡頭分析區(qū)域內(nèi)進(jìn)行睡崗檢測(cè)識(shí)別，自動(dòng)提醒，及時(shí)通知管理人員，保證24h監(jiān)控安全。

儀表檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別指針型儀表讀數(shù)，主要適用于工廠、油田、園區(qū)等場(chǎng)景，輔助管理人員及時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控儀。

滅火器擺放識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)指定區(qū)域內(nèi)滅火器擺放情況進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，檢測(cè)滅火器缺失，損壞等情況，自動(dòng)告警，通知管理人員進(jìn)行處理，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大提監(jiān)管效率，保障環(huán)境安全。

行業(yè)痛點(diǎn)

Industry

解決之道

Solution

相關(guān)算法應(yīng)用

Algorithm