智慧工廠質(zhì)檢機(jī)

基于機(jī)器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái)，搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái)

產(chǎn)品功能

01

產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

通過訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)物體表面的缺陷進(jìn)行大小、位置、形狀的檢測(cè)。進(jìn)一步的，可將同一圖片上的多個(gè)缺陷進(jìn)行分類識(shí)別，相對(duì)傳統(tǒng)模式針對(duì)不規(guī)則缺陷明顯提升分類準(zhǔn)確率。

02

產(chǎn)品分類

基于人工智能對(duì)相近相似物體建立預(yù)測(cè)模型，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分類。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

人工智能機(jī)器視覺

智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案基于軟江圖靈多年的人工智能技術(shù)積累，全面賦能工業(yè)。相較傳統(tǒng)視覺技術(shù)對(duì)不規(guī)則缺陷的識(shí)別能力不足，人工智能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)99%+，準(zhǔn)確率隨著數(shù)據(jù)量提升可持續(xù)優(yōu)化

產(chǎn)品專屬模型

提供深度學(xué)習(xí)能力培訓(xùn)服務(wù)，用戶基于預(yù)制模型能力基礎(chǔ)上，可自行優(yōu)化模型或拓展模型，打造針對(duì)場(chǎng)景應(yīng)用的專屬私有模型，進(jìn)一步提升質(zhì)檢/分類效果

大數(shù)據(jù)生態(tài)

智能工業(yè)質(zhì)檢輸出產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，無縫融入軟江圖靈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面掌控，為流程優(yōu)化和工藝再造提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持

支持私有化部署

基于軟江圖靈智慧工廠平臺(tái)進(jìn)行私有化部署，確保用戶核心數(shù)據(jù)的私有化處理及本地高速訪問，同時(shí)也支持云端私有部署，配合深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)服務(wù)，用戶可自行升級(jí)和訓(xùn)練模型

應(yīng)用場(chǎng)景

助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化工廠

液晶屏幕檢測(cè)

針對(duì)屏幕外圍電路進(jìn)行預(yù)測(cè)模型優(yōu)化設(shè)計(jì),準(zhǔn)確率、召回率全面提升

光伏EL檢測(cè)

支持單晶/多晶暗域、黑邊、黑角、各種隱裂等十?dāng)?shù)種缺陷識(shí)別，基于人工智能全面提升缺陷分類準(zhǔn)確率

汽車零件檢測(cè)

車載重要零部件精準(zhǔn)檢測(cè)，支持零部件位置檢測(cè)、有無檢測(cè)、型號(hào)檢測(cè)等人工智能機(jī)器視覺檢測(cè)方式

LED芯片檢測(cè)

通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練LED芯片缺陷識(shí)別及分類模型，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量和檢測(cè)效率

煙葉分級(jí)

按照42級(jí)煙葉國(guó)標(biāo)，針對(duì)不同地域提供專業(yè)煙葉分級(jí)模型，有效降低煙草公司人力成本，實(shí)現(xiàn)高效高質(zhì)分類